在 FRM 整合报告那篇文章中, 我们介绍了一种结合最后一次消费、消费频率、消费金额等数据来作顾客档案分类的报告。

这类报表是综合RFM的指数，并以最近一次消费、消费频率、消费金额的五等份报告为依据。最上层的第一等份编号为『A』，往下依序编到第五等份的『E』。如此一来，我们便可以将客户分类为

，每一群客户会有不同的特色，我们可以针对不同的客户给予不同的营销活动。

但是有经验的营销人员都知道，我们是无法提供125种营销活动给每个客户族群，因此在实务上，我们会将客层浓缩，可以改用三等份的方式来建立

。以收入扣除邮寄成本，试寄结果的分析显示，多少RFM的单位能达成收支平衡或是创造更好的结果。新产品问市时，只要邮寄给RFM中那些看起来会有利润的响应单位即可。

但是台湾的市场实在不大，所以分为27个群组来经营，也略嫌复杂。

为 解决这个问题，我思索了很久，后来在读易经的时候，得到了答案，那就是改用二等份的方式来分层，无论是最近一次消费、消费频率或消费金额(RFM)都简单 的分为两层，将损益平衡点当做是及格的分数，客户在RFM三项评估都分为及格(1)与不及格(0), 这样我们就可得到类似下面的报表。

如此一来可以

，更可以简单的以总分来切割等级，一共只有

，营销人员在评估客户族群价值时，就可以更容易，也可以简化营销活动的种类。

这是我认为在实务操作上可行的客户分析模型，在此分享给各位营销人，若还不清楚的可以留言，我会针对各位不清楚的地方，再做解释。