1/26/2004

資料庫行銷與客戶關係管理

在傳統的行銷中的各式促銷活動,都是以「交易」為核心,你可以知道每日的營業額,你可以知道哪些商品賣的好,哪些是貨架上的壁花,但你卻很難將客戶與銷售狀況做連結,比如說新推出的電腦遊戲到底是銷售給哪些族群,則必須靠著市場調查或回函卡之類的工具,付出額外的成本,才能得到這個答案,而資料庫行銷則不同,他是以「客戶」為核心,在結構上是完全不同的思維,客戶的每一次來訪及交易均記錄在資料庫中,經過後端的資料庫分析統計,你可以輕易的知道,林先生每隔三天會上你的網站瀏覽、最近一次上線時間是上週三、交易的次數一共是六次、他喜歡射擊型遊戲和戰鬥策略遊戲、總交易金額是4000元,自然地,你也能提供給林先生更多的相關行銷資訊,來提高他的忠誠度以及增加交易次數囉。

那麼要如何才能做到資料庫行銷呢? 資料庫行銷的行銷步驟有六點:

1. 吸引人群
2. 篩選出潛在客戶
3. 養成潛在客戶的使用習慣
4. 鼓勵潛在客戶首次交易,成為正式客戶
5. 維護客戶的忠誠度,維持交易習慣
6. 用客戶的力量,創造更多的客戶

為達到上述的目的,建立完整的資料庫是首要的條件,資料庫中所記載的不應該只有客戶的交易記錄,你必須謹記:資料庫行銷是一個整合的行銷環境,你必須是以「客戶」為中心,你必須知道客戶與你的每個互動,這些互動都必須存在於你的資料庫中.

或者你可以從另一個角度來看, 資料庫行銷是整合行銷體的一部份,公司經營時,所有的動作都是為了客戶的滿意及客戶持續的交易,無論是銷售、廣告、客戶服務、技術支援等每個與客戶接觸的機會,都必須善加把握。當你知道該客戶的資訊越多,越能提供給他正確的訊息,而客戶的歸屬感就越強.

當然空有資料庫是沒用的,你必須擁有一個後端的分析機制,這個機制能回饋即時的市場資訊給行銷系統,而產生更有效的行銷活動,舉例來說:你可能會透過本機制發現,網際網路購物是會產生習慣的,當客戶買了第一次後,有80%的人會在三個月內產生第二次交易,但是第一次購買的障礙卻是非常高,有大多數的潛在客戶只是觀望,卻沒有進一步的購買動作,同時你又發現,許多的客戶是被一些特價品所吸引,因此你便可以得到結論:大量增加特價品的種類,也就是 Loose Leader,鼓勵潛在客戶採取購買行動,如此一來,你的正式客戶數量便會大幅提高,而這些客戶又會在接下來的日子裡持續交易,也就是說你所擁有的忠誠客戶將會越來越多,而進入了另一個良性循環。

在資料庫行銷的分析中,有四個指標是最常被運用的:
1. 頻率
2. 最近日期
3. 金額
4. 型態

頻率和最近日期有兩種使用方式,一種是交易頻率和最近一次交易日期,另一個是互動頻率和最近一次互動日期,在傳統的資料庫行銷中,採用前者的比例較高,但在網際網路資料庫行銷中,由於資料取得容易,所以採用後者的客戶也不在少數,當然你也可以一併採行。

所謂的頻率,是指客戶與你互動的頻率,隔多少時間會拜訪你的網站?是每天?一個月還是更多?當客戶與你接觸的次數越頻繁,他的忠誠度就越高,接受到你給的行銷訊息就越強烈。最近日期指的是與客戶最近一次互動的日期,是一週內?一個月前?半年前?時間越長,失去聯絡的機會就越高。

金額就是指交易金額了,客戶付出的金錢的多少,牽涉到客戶的信任度與交易次數,總而言之,這個指標數值高者,必然是忠誠度高者。

型態是客戶所購買產品的類型,你可以根據產品型態加以歸類,訂出型態指標,例如說:某化妝品公司有兩條產品線:保養品和彩裝產品,但是主力商品是保養品,此時,便可以定義保養品之產品型態指標高於彩裝產品的型態指標。

這四個指標,必須被數字化,才可以運作,也就是說,你可以訂定一個標準,讓所有的客戶的四個指標都有評分標準,再將四個指標加總評比,便能在最短的時間內,判斷出你的客戶族群分布狀態,以及你的精華客戶是哪些人,舉例來說,我們訂立了下列的標準來評估客戶的表現:

頻率(每季上線次數)
21 次以上 : 25分
16 – 20 次 : 20分
11 – 15 次 : 15分
6 – 10 次 : 10分
1 – 5 次 : 5分
低於1 次 : 0分


最近日期(最近交易日期)
一個月內 : 25 分
兩個月內 : 20 分
三個月內 : 15 分
半年內 : 10 分
一年內 : 5 分
超過一年 : 0 分


金額(總交易金額)
50000元以上 : 25 分
30000-49999元 : 20 分
10000-29999元 : 15 分
5000-9999 元 : 10 分
1-4999 元 : 5 分
無交易 : 0 分


購買產品型態
珠寶、手錶 : 25 分
化妝品 : 20 分
家飾品 : 15 分
DIY 產品、家電 : 10 分
特價品 : 5 分
無交易 : 0 分

張小姐平均每季上線5次,最近一次上線是10週前,一共購買過兩次,總花費3600元, 購買產品均為化妝品;李小姐平均每季上線10次,最近一次上線是一年半前,一共購買過四次,總花費是9800元,購買產品大都是家電。

到底哪一個客戶是比較好的客戶呢?在過去,這是一個難以判斷的問題,現在只要有了評分表,我們很輕易的可以算出張小姐的總分是5+15+5+20=45分,而李小姐的總分是10+0+10+5=25分,因此可得知張小姐是較好的客戶,透過這個評分表,你也可以計算出所有客戶的分數,以瞭解你所擁有的客戶的分布狀況,但是這個評分表卻是沒有統一的標準,必須依賴各公司的經營經驗及歷史客戶資料庫統計分析,才能得到完美的答案。

另外,資料庫行銷還有一個必須善用的優勢,那就是 ”測試”,資料庫行銷是可理論化的行銷模式,為什麼它有這個力量呢?因為資料庫行銷首重 "測試" 與 "數字化",當每個行銷活動運作時,所有的營運數字將同時產生,這些營運數字產生後,即可應用來預測下次行銷活動的成效。

而網際網路行銷業者先天就佔了個大優勢,那就是低廉的資訊傳播費用以及彈性,你可以在網站上,同時推出同一產品的不同促銷活動,隨機讓這些訊息曝光,然後密切的觀察市場的反應,你便能在最短的時間內,得到最佳答案,再將這個通過市場考驗的答案,集中火力地推到適合的客戶面前。

相信各位都聽說過20/80法則:百分之二十的客戶可創造百分之八十的業績,在傳統的行銷中,往往無法找出那百分之二十的客戶,或是無法提供行銷優惠給那百分之二十的菁英,導致菁英客戶的流失,我相信這是企業經營者所不願見到的;想要網住最好的客戶群,維持客戶的忠誠度,資料庫行銷是絕佳的方式,而透過網際網路又是與客戶互動最即時、成本又低廉的工具,聰明的你自然會知道 : 利用資料庫行銷的精神經營網路行銷, 絕對是不可擋的趨勢。

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