测试样本应该要多大?

在数据库营销活动正式推出之前，我们会先进行测试，测试的方式是自数据库中随机抽出小量的族群，传递营销讯息给这群客户，以响应状况来决定是否要全面推行该活动。

但是测试的样本族群要多少人呢？

从成本的角度来看，当然是越少越好；但是人数太少，统计的精确度就不足，这样反而会有错误的判断。

在实务上，我们会从预计活动响应人数来判断样本的大小，例如︰我希望有200人响应，假设响应率是1%，那我们的样本大小就应该是200÷1%=20000人。

数据库营销的先驱阿瑟．休顿强调响应人数至少应有500人，他认为响应数过低，这项测试反而会带来不可信的预测结果。

以500 人为基础数，搭配上常见的1%响应率，那么样本的数量，至少为50000人，若你们的平均响应率仅为千分之四，样本数就会高达12万5千人，虽然支持这样 的样本测试要花不少钱，但是与未经测试就全面推广营销活动的风险相比，这仅是微薄的投资，千万不要节省测试的成本，不然就会因小失大了。